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                  <text>Fator de Impacto na Web das Bibliotecas das Universidades Estaduais do Paraná:
uma proposta metodológica

Por:
Sônia Maria Marques de Oliveira
soliveira@tecpar.br
Rosângelis Visoni Azanha de Ornelas
ornelas@tecpar.br
Graça Maria Simões Luz
gracaluz@tecpar.br

TECPAR - Instituto de Tecnologia do Paraná
Rua Professor Algacyr Munhoz Maeder, 3775
Cidade Industrial de Curitiba - CIC
81350-010 - Curitiba - PR - Brasil

�Fator de Impacto na Web das Bibliotecas das Universidades Estaduais do Paraná:
uma proposta metodológica
Sônia Maria Marques de Oliveira
soliveira@tecpar.br
Rosângelis Visoni Azanha de Ornelas
ornelas@tecpar.br
Graça Maria Simões Luz
gracaluz@tecpar.br

O estudo descreve a metodologia para determinação do Fator de Impacto de sites na Web.
O conceito de Fator de Impacto na Web (FIW) tem como medida o número de links
apontados para um site, demonstrando a visibilidade de organizações como universidades,
empresas e institutos de pesquisa, na Web. Os seguintes princípios norteiam o estudo: a)
um site que é altamente apontado é visto como uma boa fonte de informação; b) os
hiperlinks que apontam para um site Web são fontes potenciais de novos visitantes e
instrumentos de marketing e c) sites em inglês possuem maior fator de impacto externo,
pois a língua inglesa é de fato o idioma da Web. A revisão de literatura indica que a
pesquisa webmétrica é um campo de estudo emergente, que aplica as técnicas da
bibliometria para o estudo de citações na Web. Como instrumento de coleta de dados são
utilizadas ferramentas de busca, tais como o AltaVista e AllTheWeb. Os resultados deste
estudo demonstram as implicações metodológicas para determinação do FIW dos sites das
Bibliotecas das Universidades Estaduais do Paraná, indicando o fator de impacto interno e
externo destes sites. Fornecem também indicadores para melhorar a visibilidade das
bibliotecas universitárias na Web.
1.Introdução
Este é um estudo exploratório que tem como objetivo determinar o Fator de
Impacto Web de sites das bibliotecas de Universidades Estaduais do Paraná, analisando a
distribuição dos seus links; levando em consideração que a Internet e a Web estão sendo
consideradas as maiores fontes de informação eletrônica.
O estudo está baseado na webmetria, uma disciplina emergente que aplica as
técnicas da bibliometria para o estudo da Web. A bibliometria é comumente associada à
medida quantitativa de documentos, no entanto, atualmente, as "modernas técnicas de
recuperação da informação oferecem facilidades que agregam novos valores para as busca
on-line na forma de análises quantitativas". (Wormell, 1998)
Almind &amp; Ingwersen

(1997) cunharam o termo webmetria para um estudo

bibliométrico de páginas Web; utilizando a capacidade de busca do AltaVista para calcular
o tamanho e outras características do espaço Web escandinavo.
A webmetria utiliza amplamente as ferramentas de busca da Web, permitindo saber
o número total de páginas no espaço Web e os links existentes neste mesmo espaço. O

�termo "espaço Web", aqui é entendido como um domínio ou um grupo de diretórios, os
quais têm páginas em um diretório e nos sub-diretórios.
Os links podem ser vistos como um indicador do significado global de um site. Os
estudos webmétricos têm analisado o modo como são feitos os links entre os sites,
demonstrando que, potencialmente, este é um modo útil de verificar a influência e
autoridade dos mesmos, em determinada área ou campo de atuação. Em teoria, um site que
é altamente apontado é também visto como uma boa fonte de informação. Esta idéia foi
aplicada pela IBM (1998) no Projeto CLEVER, onde a busca de fontes de informação
autorizadas, na Web, foi realizada através da análise de links.
Bray (1996) usou o número de links para um site como medida de sua visibilidade.
Esta medida é também utilizada por algumas ferramentas de busca para avaliar a
informação de um site; para melhorar os índices de qualidade dos mesmos ou ainda, para
medir seu grau de relevância. Basicamente, um site é considerado superior quando este é
indicado por outros, especialmente se estes outros são sites altamente apontados (Shaw,
2001; Thelwall, 2001b).
Larson (1996) realizou um estudo de co-citações em um grupo de sites geofísicos e
identificou sites chaves que eram altamente linkados, utilizando o AltaVista

e o "Web

Crawler" como instrumentos de coleta de dados.
Rousseau (1997) empregou o termo "sitations" para links, e realizou um estudo de
distribuição de freqüência das citações relativas aos termos bibliometria - infometria cientometria, utilizando links ao nível de domínios, e empregou a Lei de Lotka na análise
dos dados. A proporção de auto-citações foi estimada em 30%.
Cui (1999) usou o método de análise de citações para detectar os sites com
informação médicas com maior número de links, indicados por 19 das maiores escolas
médicas dos Estados Unidos. Utilizando a Lei de Bradford, o que se encontrou foi um
núcleo de 78 sites mais altamente citados.
Leydesdorff &amp; Curran (2000) utilizaram o recurso de busca por links, ao nível de
domínios, para comparar as relações entre universidade-indústria-governo, do Brasil e da
Holanda.

�2. Fator de Impacto na Web – FIW
Neste estudo o termo WIF - Web Impact Factor foi traduzido como Fator de
Impacto na Web, passando-se a utilizar a sigla FIW. O Fator de Impacto na Web (FIW) é
uma versão dos Fatores de Impacto publicados pelo ISI - Institute of Scientific
Information.
Ingwersen (1998) e Rodríguez I Gárin (1997) foram os introdutores do conceito do
impacto da informação na Web.
Rodríguez I Gárin (1997) apresenta uma metodologia para avaliar o impacto da
informação na Internet, usando as capacidades de indexação e recuperação do AltaVista,
descrevendo a função dos metadados do HTML como mecanismos de estruturação e
ordenação da informação. As limitações e confiabilidade do método são discutidas e são
expostos alguns dados que mostram a produção de páginas Web institucionais e em âmbito
da Espanha, em comparação com outros países europeus. O estudo enfatiza a possibilidade
de medir o impacto destas páginas em função do número de vezes que são linkadas por
páginas externas, de modo similar ao “ Citation Index” do Institute for Scientific
Information.
Ingwersen (1998), usou o AltaVista, para calcular o Fator de Impacto na Web sobre
um domínio ou site. O FIW é o índice de número de links para um site, dividido pelo
número de páginas do site. O autor calculou três fatores de impacto para um espaço Web:
a) o fator de impacto interno ou de auto-link, medindo links entre páginas de um
mesmo espaço Web;
b) o fator de impacto externo, medindo links para fora de um espaço Web;
c) o fator de impacto global, medindo o total de links para um espaço Web.
A partir deste estudo, outros autores empregaram a mesma proposta metodológica.
Smith (1999) e Thelwall (2000) calcularam o FIW de instituições e países, testando
a viabilidade e confiabilidade do AltaVista como ferramenta para coleta de dados.
Smith (1999, 1999a, 1999b) comparou o FIWs de universidades e revistas
científicas australianas. Para grandes organizações como as universidades ou institutos de
pesquisa, o Fator de Impacto pode ser visto como uma medida útil para demonstrar sua
influência no espaço Web. Neste mesmo ano, o autor também estudou o impacto de sites
australianos e neozelandeses, fazendo comparação entre links internos e externos. Em um
terceiro trabalho, comparou o FIW sobre uma amostra de sites de instituições de ensino e
pesquisa, da Austrália e Nova Zelândia e sites da América Latina (América Central e

�América do Sul). Neste terceiro estudo concluiu que os sites de instituições australianas
têm fator de impacto maior do que os de instituições latino americanas. Infere que por
razões lingüísticas, sites da América Latina não recebem atenção que merecem na Internet.
Thelwall (2000) conduziu uma pesquisa para testar a cobertura das ferramentas de
busca e determinar quando a cobertura parcial das ferramentas realmente torna-se um
obstáculo no cálculo do Fator de Impacto (FIW). Os resultados indicaram que a cobertura
das ferramentas de busca, para amplos domínios nacionais, são extremamente desiguais.
Thomas &amp; Willet (2000) realizaram a análise webmétrica de links para sites de
departamentos de Biblioteconomia e Ciência da Informação americanos e ingleses,
focando nas atividades de pesquisa.
Vários estudos têm encontrado uma cobertura desigual entre as ferramentas de
busca

pesquisadas

e

uma

variabilidade

de

resultados

determinados

pelo

tempo,

dependendo do dia e hora em que a pesquisa foi realizada (Ingwersen, 1998; Rousseau,
1999; Snyder &amp; Rosenbaum, 1999; Thelwall, 2000).
O FIW, normalmente tem sido calculado usando as facilidades dos recursos das
ferramentas de busca, no entanto, um fator limitador destas ferramentas é que elas cobrem
apenas uma fração da Web, ou seja, não mais que 16%. É importante notar as limitações
neste tipo de análise, que têm sido citadas por vários autores . (Ingwersen,1998; Smith,
1999; Thelwall, 2001c; Rousseau, 1999).
3. Classificação dos sites
Para que um site seja alvo de um link externo, é preciso considerar os objetivos e
necessidades daqueles que os apontam, e para conhecê-los sugere-se agrupá-los de acordo
com os seus tipos. Hooi-Im et al. (1998) propõe a seguinte classificação: loja virtual
(cyberstores), promoção online, produtos e serviços com valor agregado, publicidade
(banners), sites internos (intranets) e portais. Thomas &amp; Willet (2000) utilizaram a
classificação proposta por Almind &amp; Ingwersen (1997), que sugerem o agrupamento de
homepages

em:

pessoal;

institucional/organizacional,

assunto

específico,

índices

e

recursos. Analisando sites relativos a área médica , Cui (1999) propõe outra classificação:
bases de dados e servidores, institutos e universidades (incluindo hospitais, bibliotecas
pertencentes a estas instituições), organizações, ferramentas de busca, periódicos/revistas e
empresas comerciais.

�4. Método
Para a coleta de dados, o primeiro passo foi determinar as ferramentas a serem
utilizadas e, o segundo, explorar os comandos e as combinações possíveis de serem
empregados na pesquisa.
Embora o índice de resultados fornecidos pelas ferramentas de busca esteja sendo
utilizado como uma medida de sucesso de um site, vale lembrar que esta é apenas uma
indicação de que o site está sendo citado, e não que a informação foi utilizada.
Os estudos de webmetria recomendam que seja evitado o uso de ferramentas
restritas a uma localidade particular. Neste caso deixou-se de utilizar ferramentas nacionais
como Cadê, Tay, Radix entre outras e, portanto, a pesquisa foi realizada em ferramentas
internacionais, independente do idioma.
A escolha e a determinação das ferramentas utilizados na pesquisa está pautada nas
seguintes justificativas:
a) são ferramentas que trazem maior porcentagem de resultados únicos, isto é,
URLs que são encontradas em uma única ferramenta, em um universo de trinta
ferramentas pesquisadas. (Notess, 2000a);
b) tamanho da base de dados, indicado pelo número de resultados que ela fornece.
Esta medida é um indicador importante do número dos registros que um
ferramenta pode encontrar, e não está baseada na precisão, na revocação ou na
relevância dos resultados (Notess, 2002b);
c) AltaVista e AllTheWeb possuem recursos de busca com as mesmas
características de recuperação.
As ferramentas de busca facilitam grandemente a tarefa de localizar a informação
na Web, no entanto, o seu uso sem conhecer algumas de suas características de
funcionamento, provoca no usuário uma sensação de que o resultado da busca não se ajusta
a sua necessidade (Rodríguez Y Gairin, 1997).
No Quadro 1 são apresentadas as funções contidas em cada uma das ferramentas
definidas na pesquisa, para localização de links.
Neste estudo, a busca foi conduzida para determinar o número total de páginas no
espaço Web das Universidades paranaenses, que apresentam link para suas bibliotecas,
conforme relação apresentada no quadro 2.

�Quadro 1 - Recursos de busca das ferramentas e definição de suas funções.
ALL THE WEB
url.host:name

ALTAVISTA
host:nome

Função
Localiza páginas em um computador
url.host:www.tecpar.br ou host:www.tecpar.br

específico.

Ex.:

Host: nome do computador antes do ponto em um endereço de
Internet. Esse nome corresponde a um computador específico
que pode hospedar vários sites na Web.
link.all:URLtext

link:URLtexto

Localiza páginas com um link para uma página com o texto do
URL especificado.
Ex.: link.all:www.tecpar.br ou link:www.tecpar.br

url.all:text

url:texto

Localiza páginas com uma palavra ou frase específicas no URL.
Ex.: url:www.tecpar.br

url.tld:domainname

------------------

Localiza páginas sobre um domínio específico Ex.: url.tld:br
encontra páginas sobre o Brasil. url.tld:com encontra páginas de
sites comerciais.

Quadro 2 - Instituições consideradas na estudo e suas URLs correspondentes.
INSTITUIÇÃO

URL

Universidade Estadual de Londrina. Biblioteca Central - UEL

www.uel.br/bc/

Universidade Estadual de Ponta Grossa. Biblioteca Central - UEPG

www.uepg.br/bicen/

Universidade Estadual de Maringá. Biblioteca Central - UEM

www.bce.uem.br/

Universidade Estadual do Oeste do Paraná. Biblioteca - UNIOESTE

www.unioeste.br/servicos/bibvirtual/

Universidade Estadual do Centro-Oeste. Bibliotecas - UNICENTRO

www.unicentro.br/bibliotecas/

Os dados foram compilados no mês de junho de 2002, em quatro diferentes dias e
horários, utilizando as ferramentas AltaVista e AllTheWeb, para evitar inconsistências
particulares de cada uma delas. Outras pesquisas, com o objetivo de analisar links,
utilizaram o AltaVista como instrumento de coleta de dados, e constaram uma
instabilidade na ferramenta, visto que a inversão da lógica booleana para obter o número
de links internos (I) e externos(E) deveriam fornecer um mesmo resultado (Smith, 1999 e
1999a; Rousseau, 1999; Snyder &amp; Rosenbaum, 1999). Atualmente, este tipo de
inconsistência não foi detectado, porque usamos a versão mais recente do AltaVista (2002)
e recursos de busca destina dos a minimizar estes problemas.
Os vários recursos de busca permitidos para a contagem de citações foram
construídos e detalhados no quadro 3, tomando como exemplo a URL da Biblioteca
Central da UEL - Universidade Estadual de Londrina, para ser utilizado na busca simples e
avançada das ferramenta consultadas.

�Quadro 3 - Ferramentas e recursos utilizados na coleta de dados.
ALTAVISTA
url:*.uel.br/bc/ OU host:uel.br/bc/
link:*.uel.br/bc/
((link:*.uel.br/bc/ AND (url:*.uel.br/bc/ OR
host:uel.br/bc)) OR ((url:*.uel.br/bc/ OR
host:uel.br/bc/) AND link:*.uel.br/bc/))
I2**** ((link:*.uel.br/bc/ AND (url:*.uel.br/ OR
host:uel.br/)) OR ((url:*.uel.br/bc/ OR
host:uel.br/bc/) AND link:*.uel.br/bc/))
E***** ((link:*.uel.br/bc/ AND NOT (link:uel.br/
AND url:*.uel.br/ )) OR (link:*.uel.br/bc AND
NOT (url:*.uel.br/ AND link:uel.br/))
D*
L**
I1***

Nota:

ALL THE WEB
url.all:uel.br/bc/ OU url.host:uel.br/bc/
link.all:uel.br/bc/
Must include uel.br/bc/ in the link to URL
Must include uel.br/bc/ in the URL
Must include
Must include

uel.br/bc/
uel.br/

in the link to URL
in the URL

Must inclued
uel.br/bc in the link to URL
Must not include uel.br/
in the URL

*D é uma estimativa do número total de páginas em determinado espaço Web
**L é o número total de links para uma dada página, no espaço Web
***I1 é o número de auto-links ou links internos a unidade (biblioteca) , este links ocorrem entre
páginas de um mesmo espaço Web.
****I2 é o número de links internos a Instituição, , corresponde ao número de páginas da instituição que
apresentam links para a unidade (biblioteca)
*****E é o número de links externos a Instituição, fornece o número de páginas de outras instituições que
apresentam links para a unidade (biblioteca)

Os resultados das buscas foram utilizados para calcular:
L
D

§

FIW geral: FIW − G =

§

FIW externo a Instituição: FIW − E =

§

FIW interno a Unidade: FIW − I1=

§

FIW interno a Instituição:

E
D

I1
D

FIW − I 2=

I2
D

5. Resultados
Os valores FIWs obtidos para as bibliotecas das universidades estaduais do Paraná
estão listados nas tabelas 1 e 2.
Os parâmetros para determinar o que é um alto ou baixo fator de impacto na Web,
estão baseados na proposta de Smith (1999a), que os classifica em três grupos:
•

Sites com alto FIW possuem índices significativamente maiores do que um, ou
seja, em média cada página tem mais do que um link externo apontando para
ela;

•

Sites com médio FIW possuem índices em torno de um;

•

Sites com baixo FIW possuem índices significativamente menores do que um.

�Tabela 1 - Valor FIW para as Bibliotecas das Universidades Estaduais do Paraná, no AltaVista
Biblioteca

D

L

I1

I2

E

FIW G FIW I1 FIW I2

FIW E

UEL/BC

42

42

24

25

17

1,00

0,57

0,60

0,40

UEPG/BC

10

15

0

1

14

1,50

0,00

0,10

1,40

UEM/BC

5

3

0

13

1

0,60

0,00

2,60

0,20

UNIOESTE/ Biblioteca

0

1

0

1

0

0

0

0

0

UNICENTRO/ Bibliotecas

1

1

0

0

1

1,00

0,00

0,00

1,00

Tabela 2 - Valor FIW para as Bibliotecas das Universidades Estaduais do Paraná, no AllTheWeb
Biblioteca

D

L

I1

I2

E

FIW G FIW I1 FIW I2

FIW E

UEL/BC

41

56

23

29

27

1,37

0,56

0,71

0,66

UEPG/BC

16

41

0

1

41

2,56

0,00

0,06

2,56

UEM/BC

25

51

2

49

2

2,04

0,08

1,96

0,08

UNIOESTE/ Biblioteca

3

8

3

8

0

2,67

1,00

2,67

0,00

UNICENTRO/ Bibliotecas

0

1

0

0

1

0

0

0

0

Comparando-se os valores FIWs, obtidos nas ferramentas AltaVista e AllTheWeb,
nota-se que a AllTheWeb apresenta uma cobertura maior que o AltaVista. A diferença nos
resultados pode ser visualizada no gráfico 1, onde apresenta-se o Fator de Impacto Geral,
obtido a partir de cada uma das ferramentas.

WIF GERAL
2,67

2,56
2,04
1,50
1,00
0,60

UNIOESTE

UEPG

UEM
All The Web

UEL

UNICENTRO

Altavista

Gráfico 1 - Fator de Impacto na Web das Bibliotecas de Universidades Estaduais do Paraná, utilizando
as ferramentas AltaVista e AllTheWeb

�Considerando que mesmo as ferramentas de maior abrangência não fornecem
cobertura total das páginas disponíveis na Web, optou-se por analisar neste trabalho,
somente, os índices obtidos com a ferramenta AllTheWeb, por haver apresentado melhores

2,56

2,67

FIW - G

UNIOESTE

FIW - I1

0,08

0,00

FIW - I2

UEPG

0,66

0,71
0,06

0,56

0,08

0,00

1,00

1,37

1,96

2,04

2,56

2,67

resultados, conforme apresentado no gráfico 2.

FIW - E

UEM

UEL

Gráfico 2 - Fator de Impacto na Web das Bibliotecas das Universidades Estaduais do Paraná

Os resultados mostram que a Biblioteca da UNIOESTE é a que apresenta, no
cálculo geral, o maior Fator de Impacto na Web (FIW-G). No entanto, esta Biblioteca não
é representativa na Web, fora da própria Universidade (FIW-E); mas possui um alto
impacto interno (FIW-I2), refletindo sua visibilidade na Instituição. Enquadra-se nesta
mesma situação a Biblioteca da UEM, cujo site apresenta maior visibilidade interna (FIWI2) e menor impacto externo (FIW-E).
Inversamente, a Biblioteca Central da UEPG é a que apresenta maior fator de
impacto externo (FIW-E), ou seja, é altamente apontada por outras instituições, mas não
tem popularidade dentro da própria instituição (FIW-I2).
A Biblioteca da UEL possui um impacto interno e externo equilibrado, embora os
índices obtidos não alcancem valores significativos (maiores do que um).
Constata-se a baixa visibilidade do site da Biblioteca da UNICENTRO, para a qual
foi encontrado apenas um link externo, fato que a torna estatisticamente não representativa.
Do total de 150 links encontrados para todas as bibliotecas, 17% são auto-links, o
que pode ser considerado um baixo índice se comparado ao percentual encontrado por
Rousseau (1997), que foi de 30%.
Os resultados demonstram que a relação entre o tamanho do espaço Web (maior
número de páginas) ocupado por estas Bibliotecas e o número de links recebidos por elas,

�podem não ser satisfatórios. Melhor visibilidade é obtida por aquelas bibliotecas que,
mesmo ocupando um menor espaço na Web, conseguem obter um número de links, tal que
as tornem impactantes. Esta afirmação pode ser constatada pelo site da Biblioteca Central
da UEL, que mesmo possuindo o maior número de páginas Web e também o maior número
de links, tem uma visibilidade menor que outras bibliotecas, como por exemplo a
Biblioteca Central da UEPG. Os espaços Web das bibliotecas em estudo estão
apresentados no gráfico 3.
ESPAÇO WEB
41

25

16

3

UEL

UEM

UEPG

UNIOESTE

Gráfico 3 - Número de páginas Web das Bibliotecas das Universidades Estaduais Paranaenses
localizado pela ferramenta AllTheWeb.

Os links externos à instituição foram individualmente analisados e classificados,
com o objetivo de demonstrar onde estava ocorrendo, externamente, o impacto das
bibliotecas, conforme demonstra o Gráfico 4. A classificação utilizada no estudo teve por
base a proposta de Cui (1999), conforme descrito a seguir:
§

ONGs: organizações não governamentais, associações, sindicatos, representantes
de classes;

§

Bibliotecas Universitárias: bibliotecas ou serviços de informação pertencentes a
instituições de ensino superior;

§

Empresas comerciais: organizações produtoras de bens ou serviços;

§

Ferramentas de Busca: sites destinados a localizar informações na Web;

§

Órgãos governamentais: órgãos da administração municipal, estadual ou federal;

§

Portais: sites cujo objetivo é fornecer informações sobre um assunto específico;

§

Publicações: revistas, jornais ou outras publicações on-line;

§

Universidades: páginas pertencentes a outras instituições de ensino superior, tais
como, universidades, faculdades ou departamentos de universidades; incluindo
centros acadêmicos.

§

Páginas inacessíveis: páginas, apresentadas pelas ferramentas de busca, cujas URLs
apresentam-se inválidas.

�Ferramentas de Busca

18

14

Bibliotecas Universitárias

Páginas inacessíveis

5

2

Portais

6

0NGs

6

5

1 1

1

2

1

Empresas

4

Universidades

4

2

Órgãos governamentais

4

2

Publicações

11

3

1
UEL

UEPG

UEM

UNICENTRO

Gráfico 4 - Classificação dos sites que fornecem links para as Bibliotecas das Universidades Estaduais
Paranaenses

Os resultados indicam que aproximadamente 31% dos links externos são citados
pelas ferramentas de busca e 23% dos links são apontados por outras instituições
congêneres. Os percentuais apresentados pelas demais fontes de links mostram-se pouco
significativos, visto que a soma total destes percentuais não atinge 50%.
Uma das formas pelos quais um visitante chega a um site é seguindo o link
indicado por outro site. Pesquisas têm demonstrado que diretórios e ferramentas de busca
estão entre os sites mais populares e que atraem maior número de novos visitantes. Para
avalia r a informação sobre um site, uma das medidas usadas pelas ferramentas de busca
tem sido o número e a qualidade das páginas apontadas para ele (Thelwall, 2001b).
Neste sentido, a Biblioteca Central da UEL e da UEPG têm sido privilegiadas, uma
vez que estas bibliotecas são as mais freqüentemente citadas pelas ferramentas de busca e
por seus pares.
6. Conclusão
Cresce a importância da Web como forma de tornar o conhecimento disponível,
mudando as formas de aplicação dos estudos de informação. Técnicas bibliométricas estão
sendo aplicadas para estudos da Web e os Fatores de Impacto têm proporcionado um
caminho para comparar a influência de sites e avaliar a performance de vários tipos de
organizações com páginas Web.

�Seguindo estudos anteriores, os quais analisam grandes tipos de entidades Web
(incluindo países, domínios, universidades e periódicos), este estudo fez uma análise
webmétrica sob um nível maior de especificidade.
É importante ressaltar as limitações apontadas por diferentes autores para este tipo
de análise. A tecnologia atual das ferramentas de busca não permite obter dados totalmente
fidedignos.

Entretanto,

as

ferramentas

utilizadas

neste

estudo

apresentaram

menor

inconsistência do que as relatadas em estudos anteriores, principalmente se forem tomados
cuidados especiais com a definição adequada de estratégias de busca.
A metodologia proposta pode ser utilizada como um indicador de qualidade, capaz
de alertar as organizações sobre a necessidade de disponibilizar na Web informações de
valor agregado, considerando que uma página para obter um link, deve necessariamente
despertar a atenção de quem as aponta. Entretanto, esta é apenas uma das medidas que
podem ser utilizada em conjunto com outras, para uma análise integral do site.
Mesmo não tendo sido objeto deste estudo, constatou-se que há a necessidade de
uma análise dos motivos que levam as diversas instituições a optarem por fazer ou não link
para determinadas bibliotecas. Sugere-se, ainda, estudos sobre o conteúdo dos sites, ou
sobre os produtos e serviços disponíveis em uma página de biblioteca que sejam de
interesse para seus usuários.
Todos os links para as bibliotecas destas Universidades encontram-se dentro do
espaço Web brasileiro, o que se deve provavelmente à falta de páginas traduzidas para
outros idiomas, particularmente o inglês.
O método proposto pode ser utilizado como recurso auxiliar em diversas atividades,
desde as gerenciais, de marketing, inteligência de negócios à pesquisas de avaliação.
Abstract
The study describes the methodology for determination of the Impact Factor of sites in the Web.
The concept of Web Impact Factor (WIF) uses as measurement the number of links pointed with
respect to a site, demonstrating therefore the influence of organizations as universities, companies
and research institutes, in the Web. The following principles guide this study: a site that is highly
pointed is seen as a good source of information; b) hiperlinks which point to a Web site are a
potential source of new visitors and instruments of marketing; c) sites in English have greater
external impact factor, because the English language is really the language of the Web. The
literature review indicates that the webmetric research is a emergent field of study, that applies
bibliometric techniques for the citation's study in the Web. The search tools AltaVista and
AllTheWeb are used as data collection instruments. The study results demonstrate methodological
implications for determination of the internal and external WIF for University Libraries of the State
of Paraná. They also indicate the necessity to improve the university libraries visibility in the Web.

�Referências Bibliográficas
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